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Nombre/Título
Manejo de datos en R
Coordinador
Laboratorio Nacional de Políticas Públicas
Código
0317-973
Precio
$  6,500.00 mxp
   

 

Manejo de datos en R

(Del 6 al 29 de junio)

Introducción

Este curso está diseñado para fortalecer tus habilidades en un área cada vez más importante en el mercado laboral y que pocas veces se enseña en un curso de licenciatura o posgrado: el manejo de datos.

En el contexto de esta clase, el manejo de datos incluye la construcción, limpieza y transformación[1] de bases de datos para su posterior uso. Dado que es inevitable que tengamos que dedicar una enorme cantidad de tiempo a estas tres tareas antes de poder analizar y/o visualizar nuestros datos, es crucial aprender principios y herramientas que nos permitan realizarlas de forma eficiente, ordenada y replicable/auditable.

Dirigido a

Personas con o sin experiencia en la manipulación de bases de datos y/o programación.

Conocimientos previos

1. Que los asistentes tengan conocimientos básicos de estadística;

2. Que sepan utilizar hojas de cálculo (Excel, LibreOffice, etc.);

3. Que estén dispuestos a aprender a programar en R y que hayan tomado este curso en línea gratuito antes de que comencemos a trabajar con R y R Studio.

4. Que hayan descargado e instalado R Studio, un entorno de desarrollo integrado que nos facilitará (dentro de lo que cabe) la vida al usar R

Objetivos

A lo largo de este curso los alumnos aprenderán, entre otras cosas:

1. Principios básicos para el diseño y construcción de bases de datos;

2. Cómo usar herramientas para diagnosticar si una base de datos tiene problemas y cómo corregirlos;

3. Qué es R, RStudio y los elementos básicos para utilizar estos programas;

4. Cómo manejar y transformar una base de datos en RStudio para, entre otras cosas:

a. Crear nuevas variables construidas a partir de variables existentes;

b. Renombrar variables;

c. Seleccionar un subconjunto de renglones o columnas;

d. Unir dos o más bases de datos;

e. Calcular estadísticas descriptivas; y,

f. Un largo etcétera...

Sesiones

El módulo está dividido en ocho sesiones, cada una de tres horas. En primera mitad de cada sesión discutiremos aspectos teóricos del tema en cuestión y en la segunda los estudiantes aprenderán a usar diversas herramientas.

A continuación enlisto los temas que cubriremos en cada sesión.

Sesión 1

- Construcción de bases de datos


Sesión 2

- Limpieza de bases de datos

Sesión 3

- Introducción a R y RStudio

Sesión 4

- Visualización de datos en R, parte I: la gramática de las gráficas

Sesión 5

- Manejo y transformación de datos

Sesión 6

- Reordenando bases de datos

- Unión y división de bases de datos

Sesión 7

- Visualización de datos en R, parte II: los detalles

- Variables de texto y tiempo

Sesión 8

- Mapas en R

Bibliografía.

Chang, Winston (2012) R Graphics Cookbook. Practical Recipes for Visualizing

Data, O'Reilly Media, California, Estados Unidos.

Grolemund, Garrett (2014) Hands-On Programming with R. Write Your Own

Functions and Simulations, O'Reilly Media, California, Estados Unidos.

Wickham, Hadley y Garrett Grolemund (2017) R for Data Science: Import, Tidy,

Transform, Visualize, and Model Data, O'Reilly Media, California, Estados Unidos.

Wickham, Hadley (2009) ggplot2. Elegant Graphics for Data Analysis, Springer,

Canadá.

Wickham, Hadley (2014) Advanced R, CRC Press, Nueva York, Estados Unidos.

Wilkinson, Leland (2005) The Grammar of Graphics, Springer, Canadá.

Profesor:

Sebastián Garrido de Sierra

E-mail: sebastian.garrido@cide.edu

Horario: Martes y jueves de 18:00 a 21:00 (6, 8, 13, 15, 20, 22, 27 y 29 de junio)

Lugar: Teatro de Decisiones del LNPP, CIDE.

Requisitos de Admisión:

Para ser admitido como alumno de nuevo ingreso al programa de Educación Continua, el solicitante debe satisfacer los siguientes requisitos:

  • Copia de identificación oficial con fotografía.

Precio y formas de pago:

Los participantes deberán cubrir una colegiatura de $6,500.00 (seis mil quinientos pesos 00/100 m.n.) por cada curso, la cual deberá ser cubierta en una sola exhibición, a pagar al momento de la inscripción en línea. Bajo ninguna circunstancia se otorgarán prórrogas para el pago de cuotas. Las inscripciones se cierran el primer día del curso.

El depósito o transferencia bancaria se deberá hacer al banco HSBC a nombre de Centro de Investigación y Docencia Económicas, A. C. a la cuenta número: 4039603584, sucursal número 0763 (Lilas), CLABE: 021180040396035842.

Estacionamiento:

Los participantes de la Escuela de Métodos, tendrán acceso al estacionamiento del CIDE.

Mayores informes:

Maricarmen García Hernández

Tel. (55) 5727 9800 ext. 2465

maricarmen.garcia@cide.edu



[1] En términos estrictos, el manejo de datos solo incluye la transformación de los mismos. Sin embargo, en este curso aprenderás principios teóricos y habilidades practicas para construir y limpiar bases de datos.



 


                   
 
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