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Nombre/Título
Modelos de Agentes
Coordinador
Laboratorio Nacional de Políticas Públicas
Código
0317-978
Precio
$  6,500.00 mxp
   

 

Modelos de Agentes

(Del 5 al 31 de octubre)

Dirigido a

- Funcionarios públicos, Estudiantes, Investigadores

Requisitos

- Curso de programación o conocimiento similar (no se hace ningún repaso de la parte de programación)

- Se recomienda fuertemente tomar el curso Complejidad social y políticas públicas antes.

.

Objetivos

- Conocer los elementos claves de modelos por agentes

- Ser capaz de traducir un problema sencillo en un modelo por agentes

- Aprender a programar un modelo en RePast

- Aprender la manera de presentar modelos basados en agentes


Plan de estudios

1) Introducción con ejemplos

2) Discusión teórica de los modelos basados en agentes

a) Sistemas complejos adaptivos

b) Conceptos claves: heterogeneidad, interacción, entorno

c) Conceptos importantes: información, flexibilidad, dimensión del tiempo, aparición (emergence)

d) Ventajas y desventajas de los modelos basados en agentes

3) Introducción al paquete RePast

4) Programación de un modelo

a) Definición del modelo

b) Programación en RePast

c) Iniciar modelo con datos y/o aleatoriamente

d) Análisis del modelo

e) Validación del modelo

f) Análisis de sensibilidad

5) Presentación de modelos basados en agentes: ODD


Bibliografía

Libros

Gilbert, Nigel (2008), Agent-Based Models, SAGE University Press Series

Miller, John H. y Scott E. Page (2007) Complex Adaptive Systems - An Introduction to Computational Models of Social Life, Princeton University Press

Hamill, Lynne y Nigel Gilbert (2016), Agent-Based Modelling in Economics, John Wiley & Sons

Sitios internet

Leigh Tesfatsion personal website on ABM : http://www2.econ.iastate.edu/tesfatsi/

Artículos científicos

Bianchi, F. y Squazzoni, F (2015), Agent-based models in sociology, WIREs Computational Statistics, 7: 284-306. doi:10.1002/wics.1356 2015

Chávez-Juárez, Florian, (2016), On the Role of Agent-based Modeling in the Theory of Development Economics, Review of Development Economics, Online First, doi:10.1111/rode.12264

Foley, Duncan y J. Doyne Farmer (2009), The economy needs agent-based modelling, Nature 460(6), pp. 685-686

Grimm, Volker et al. (2006), A standard protocol for describing individual-based and agent-based models, Ecological Modelling 198(1), pp. 115-126.

Grimm, Volker et al. (2010), The ODD protocol: A review and first update, Ecological Modelling 221(23), pp.2760-2768

Tesfatsion, Leigh (2002), Agent-Based Computational Economics: Growing Economies: From the Bottom Up, Artificial Life 8(1), pp. 55-82.

Tesfatsion, Leigh (2003), Agent-based computational economics: modeling economies as complex adaptive systems, Information Sciences 149, pp. 263-269.

Profesor:

Florian Chávez

Fechas y horario: Martes y jueves 18:00 a 21:00 horas (5, 10, 12, 17, 19, 24, 26 y 31 de Octubre)

Lugar: Teatro de Decisiones del LNPP, CIDE.

Requisitos de Admisión:

Para ser admitido como alumno de nuevo ingreso al programa de Educación Continua, el solicitante debe satisfacer los siguientes requisitos:

  • Copia de identificación oficial con fotografía.

Precio y formas de pago:

Los participantes deberán cubrir una colegiatura de $6,500.00 (seis mil quinientos pesos 00/100 m.n.) por cada curso, la cual deberá ser cubierta en una sola exhibición, a pagar al momento de la inscripción en línea. Bajo ninguna circunstancia se otorgarán prórrogas para el pago de cuotas. Las inscripciones se cierran el primer día del curso.

El depósito o transferencia bancaria se deberá hacer al banco HSBC a nombre de Centro de Investigación y Docencia Económicas, A. C. a la cuenta número: 4039603584, sucursal número 0763 (Lilas), CLABE: 021180040396035842.

Estacionamiento:

Los participantes de la Escuela de Métodos, tendrán acceso al estacionamiento del CIDE.

Mayores informes:

Maricarmen García Hernández

Tel. (55) 5727 9800 ext. 2465



 


                   
 
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