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Nombre/Título
Introducción a Métodos Cuantitativos
Coordinador
Laboratorio Nacional de Políticas Públicas
Código
0317-980
Precio
$  6,500.00 mxp
   

 

Introducción a los Métodos Cuantitativos

(Del 7 al 30 de noviembre)

Introducción

Los métodos cuantitativos son cada vez más utilizados dentro de las CCSS y las políticas públicas. Este curso pretende ser el primero dentro de una serie de cursos de métodos cuantitativos dirigidos a la formación de RRHH interesados en el análisis cuantitativo de las políticas públicas.

Dirigido a

Este curso está dirigido a profesionistas y estudiantes de CCSS con una formación previa estadística y metodológica básica o muy inicial.

Conocimientos previos

Estudios de Licenciatura o estudiantes cursando actualmente algún grado universitario. Conocimiento de Excel o paquetería similar.

Objetivos

Este curso tiene como objetivo principal introducir al estudiante a la Metodología Cuantitativa y el Análisis de Datos.

El curso se concentra en la práctica del análisis univariado y bivariado de datos a través de la prueba estadística de hipótesis. Se enfatiza la aplicación aritmética y la interpretación práctica por encima de la demostración teórico-matemática de los resultados.

Se pretende que al final del curso el estudiante:

● Conozca los estándares de la evidencia científica.

● Conozca los errores típicos del razonamiento científico y la inferencia estadística.

● Sepa interpretar los resultados de un muestreo.

● Sepa cómo formular y probar hipótesis estadísticas.

● Sepa cómo presentar eficazmente información estadística.

● Conozca las técnicas de estadística inferencial univariadas y bivariadas más comunes.

● Sepa cuál técnica aplicar, cómo y qué errores pueden derivarse de la mala aplicación.

● Sepa utilizar software para el análisis de datos, en particular STATA.

● Finalmente pueda interactuar con profesionistas en otras CCSS.

Metodología del curso

● Exposiciones del profesor: se explican los conceptos conceptuales junto con las fórmulas, los supuestos y las limitaciones de cada técnica estadística. El expositor aporta conocimientos y experiencia en investigación. La exposición no es una repetición de las lecturas, aunque sí es indispensable por parte del estudiante la realización de lecturas previas a cada sesión a fin de reflexionar inteligentemente sobre los conceptos y técnicas.

● Prácticas de laboratorio (STATA): en sesiones de 2 horas posteriores a la sesión con el Profesor, se aplican los conocimientos obtenidos en la clase, se refuerza la compresión conceptual y se aprende a trabajar con bases de datos.

Políticas del curso

Calificaciones:

● Consiste en un proyecto final (en Word) sobre la aplicación de 3 o más técnicas estadísticas a un mismo problema de interés del alumno con una base de datos de acceso público en el Banco de datos del LNPP. En su defecto, se podrá trabajar con la misma base de datos con la que el laboratorista realizará sus prácticas. Este proyecto se deberá entregar el último día de clases como anexo en un correo electrónico dirigido al profesor y al laboratorista.

● El proyecto final escrito no debe rebasar las 4 cuartillas de texto de interpretación de resultados (a espacio sencillo). Los cuadros y gráficos del análisis se presentarán en los anexos, los cuales pueden ser de la extensión que sea necesaria.

● Se requiere un mínimo de asistencias para acreditar el curso.

En clase:

● Apagar el celular antes de iniciar la clase.

● Guardar silencio en exposiciones, prácticas y debates.

● Practicar la tolerancia y crítica útiles.

● Tener honestidad académica.

Sesiones y temas

Se sugiere realizar las lecturas correspondientes en los capítulos y subcapítulos que tratan cada tema y subtema.

Sesión

Tema

Lecturas

Clase 1

La investigación cuantitativa

Variables y niveles de medición

Estadística descriptiva

Babbie: Cap. 5

Triola: Caps. 1 y 2

Lab 1

Aplicaciones con STATA

-

Clase 2

Significancia estadística y prueba de hipótesis

Pruebas de valores extremos y normalidad

Cálculo de tamaño de muestra

Triola: Caps. 6 y 7

Lab 2

Aplicaciones con STATA

-

Clase 3

Prueba Z y t de diferencias de medias y proporciones

Intervalos de confianza y predicción

Triola: Caps. 6 y 7

Lab 3

Aplicaciones con STATA

-

Clase 4

Prueba Chi-Cuadrado

Análisis de varianza unidireccional (ANOVA)

Triola: Caps. 6, 10 y 11

Lab 4

Aplicaciones con STATA

-

Clase 5

Coeficiente de correlación Phi, Rho de Spearman y R de Pearson

Triola: Cap. 9

Lab 5

Aplicaciones con STATA

-

Lecturas

Hay muchos y muy buenos libros de análisis de datos. Los alumnos tienen la libertad de utilizar cualquier libro de métodos cuantitativos y/o estadística de su preferencia. Se sugiere que se realicen las lecturas correspondientes a cada tema y subtema en los siguientes libros:

Babbie, E. 2011. The Basics of Social Research. International Edition: Wadsworth, Cengage Learning.

Triola, M. 2004. Estadística. México: Pearson Educación.

Profesor: Dr. CARLOS J. VILALTA

E-mail: carlos.vilalta@cide.edu

Fechas y horario: Martes y jueves (7,9,14,16,21,23,28 y 30 de noviembre) de 18:00 a 21:00 horas.

Lugar: Teatro de Decisiones del LNPP, CIDE.

Requisitos de Admisión:
Para ser admitido como alumno de nuevo ingreso al programa de Educación Continua, el solicitante debe satisfacer los siguientes requisitos:

· Copia de identificación oficial con fotografía.

· Realizar su inscripción en línea a través de la liga de Educación Continua: http://e-continua.cide.edu/ opción 3.

· Enviar al correo de maricarmen.garcia@cide.edu el comprobante de pago y formato de inscripción del curso, este último se genera en PDF una vez que hayas llenado la solicitud en línea. Favor de enviarlos antes de la fecha de inicio y entregar los originales el primer día de cada sesión.

Precio y formas de pago:

Los participantes deberán cubrir una colegiatura de $6,500.00 (seis mil quinientos pesos 00/100 m.n.) por cada curso, la cual deberá ser cubierta en una sola exhibición, a pagar al momento de la inscripción en línea. Bajo ninguna circunstancia se otorgarán prórrogas para el pago de cuotas. Las inscripciones se cierran el primer día del curso.

El depósito o transferencia bancaria se deberá hacer al banco HSBC a nombre de Centro de Investigación y Docencia Económicas, A. C. a la cuenta número: 4039603584, sucursal número 0763 (Lilas), CLABE: 021180040396035842.

Estacionamiento:

Los participantes de la Escuela de Métodos, tendrán acceso al estacionamiento del CIDE.

Mayores informes:

Maricarmen García Hernández

Tel. (55) 5727 9800 ext. 2465

maricarmen.garcia@cide.edu



 


                   
 
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