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Nombre/Título
Modelos Estadísticos
Coordinador
Laboratorio Nacional de Políticas Públicas
Código
0517-1007
Precio
$  6,500.00 mxp
   

 

Modelos Estadísticos con R (Del 1° al 29 de noviembre)


1 Objetivo del curso
El curso se enfoca en entender los fundamentos de los Modelos Lineales Generalizados (Generalized Linear Models, GLM). En términos generales, los modelos estadísticos pueden entenderse fácilmente a partir de dos nociones: formas funcionales e incertidumbre estadística. Al final del módulo, los asistentes podrán entender e implementar cualquier modelo estadístico de la familia de los GLM. Para ello requiere fundamentos sólidos de teoría estadística y programación. Una parte importante del curso se concentra en estimular ambas a través de la intuición.

2 Modelos estadísticos
2.1 Estudios observacionales y modelos estadísticos
Problemas de estudios observacionales
 Serie de tiempo interrumpida  Potenciales problemas de validez.
Defensa de estudios observacionales.
 ¿Qué es un modelo? ¿Qué es la “realidad”?  Relevancia de estudios observacionales.  Regresión y explicaciones rivales.
2.2 Modelo Lineal (desde el punto de vista de Modelos Lineales Generalizados)
 Historia del método de Máxima Verosimilitud (MLE)

Laboratorio Nacional de Políticas Públicas LNPP
 Repaso de modelo de regresión lineal.  Cómo reportar resultados de modelos de regresión.  Correcta interpretación de variables interactivas.
Modelo Lineal a través de simulación estadística.
 Fuentes de incertidumbre en modelos de regresión.
Cantidades de interés a través de simulación estadística.
 Distintos métodos para calcular incertidumbre en modelos de regresión.  Manera analítica de calcular incertidumbre en modelos de regresión  Calcular incertidumbre en modelos de regresión a través de simulación estadística.  Calcular cantidades de interés a través de métodos analíticos en R.  Calcular cantidades de interés a través de simulación en R.  Escoger correctamente nuestra cantidad de interés. ¿Qué es relevante?


Laboratorio Nacional de Políticas Públicas LNPP

2.3 Introduccón a GLM (Variables dicotómicas)
 Historia del modelo probit.  Introducción a modelo logístico.  Introducción a GLM.  Simulación en R de modelos de regresión para variables dependientes discretas.  Variables dependientes dicotómicas.  Estimación e interpretación de modelos para variables dicotómicas en R.
2.4 Modelos Lineales Generalizados (Enfoque General)
 Variables dependientes ordinales  Variables dependientes ordinales en R  Variables dependientes nominales.  Variables dependientes nominales en R.  Conteo de eventos  Conteo de eventos en R  Modelos de duración  Modelos de duración en R
Bibliografía (pendiente)

Profesor: Javier Márquez Peña
Fechas y horario: Lunes y miércoles de 18:00 a 21:00 horas (1,6,8,13,15,22,27 y 29 de noviembre)
Lugar: Teatro de Decisiones del LNPP, CIDE.



Laboratorio Nacional de Políticas Públicas LNPP

REQUISITOS DE ADMISIÓN: Para ser admitido como alumno de nuevo ingreso al programa de Educación Continua, el solicitante debe satisfacer los siguientes requisitos:  Copia de identificación oficial con fotografía.  Realizar su inscripción en línea a través de la liga de Educación Continua: http://200.10.244.148:8084/solicitud/ o acceder a www.cide.edu Docencia Oferta Académica Educación Continua y si deseas inscribirte, eliges el número 3 para que puedas registrarte en línea.  Enviar al correo de maricarmen.garcia@cide.edu el comprobante de pago y formato de inscripción del curso, este último se genera en PDF una vez que hayas llenado la solicitud en línea. Favor de enviarlos antes de la fecha de inicio y entregar los originales el primer día de cada sesión.

PRECIO Y FORMAS DE PAGO: Los participantes deberán cubrir una colegiatura de $6,500.00 (seis mil quinientos pesos 00/100 m.n.) por cada curso, la cual deberá ser cubierta en una sola exhibición, a pagar al momento de la inscripción en línea. Bajo ninguna circunstancia se otorgarán prórrogas para el pago de cuotas. Las inscripciones se cierran el primer día del curso.

El depósito o transferencia bancaria se deberá hacer al banco HSBC a nombre de Centro de Investigación y Docencia Económicas, A. C. a la cuenta número: 4039603584, sucursal número 0763 (Lilas), CLABE: 021180040396035842.

ESTACIONAMIENTO: Los participantes de la Escuela de Métodos, tendrán acceso al estacionamiento del CIDE.

MAYORES INFORMES: Maricarmen García Hernández Tel. (55) 5727 9800 ext. 2465 maricarmen.garcia@cide.edu

 


                   
 
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