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Nombre/Título
Curso Modelos Estadísticos con R
Coordinador
Laboratorio Nacional de Políticas Públicas
Código
0218-1107
Precio
$  6,500.00 mxp
   

 

Modelos Estadísticos con R (Del 29 de octubre al 26 de noviembre) 1 Objetivo del curso El curso se enfoca en entender los fundamentos de los Modelos Lineales Generalizados (Generalized Linear Models, GLM). En términos generales, los modelos estadísticos pueden entenderse fácilmente a partir de dos nociones: formas funcionales e incertidumbre estadística. Al final del módulo, los asistentes podrán entender e implementar cualquier modelo estadístico de la familia de los GLM. Para ello requiere fundamentos sólidos de teoría estadística y programación. Una parte importante del curso se concentra en estimular ambas a través de la intuición. 2 Modelos estadísticos 2.1 Estudios observacionales y modelos estadísticos Problemas de estudios observacionales • Serie de tiempo interrumpida • Potenciales problemas de validez. Defensa de estudios observacionales. • ¿Qué es un modelo? ¿Qué es la “realidad”? • Relevancia de estudios observacionales. • Regresión y explicaciones rivales.   2.2 Modelo Lineal (desde el punto de vista de Modelos Lineales Generalizados) • Historia del método de Máxima Verosimilitud (MLE) • Repaso de modelo de regresión lineal. • Cómo reportar resultados de modelos de regresión. • Correcta interpretación de variables interactivas. Modelo Lineal a través de simulación estadística. • Fuentes de incertidumbre en modelos de regresión. Cantidades de interés a través de simulación estadística. • Distintos métodos para calcular incertidumbre en modelos de regresión. • Manera analítica de calcular incertidumbre en modelos de regresión • Calcular incertidumbre en modelos de regresión a través de simulación estadística. • Calcular cantidades de interés a través de métodos analíticos en R. • Calcular cantidades de interés a través de simulación en R. • Escoger correctamente nuestra cantidad de interés. ¿Qué es relevante? 2.3 Introduccón a GLM (Variables dicotómicas) • Historia del modelo probit. • Introducción a modelo logístico. • Introducción a GLM. • Simulación en R de modelos de regresión para variables dependientes discretas. • Variables dependientes dicotómicas. • Estimación e interpretación de modelos para variables dicotómicas en R.   2.4 Modelos Lineales Generalizados (Enfoque General) • Variables dependientes ordinales • Variables dependientes ordinales en R • Variables dependientes nominales. • Variables dependientes nominales en R. • Conteo de eventos • Conteo de eventos en R • Modelos de duración • Modelos de duración en R Bibliografía (pendiente) Profesor: Javier Márquez Peña Fechas y horario: Lunes y miércoles de 18:00 a 21:00 horas (29,31 de octubre 5,7,12,14,19,21 y 26 de noviembre) Lugar: Teatro de Decisiones del LNPP, CIDE.   REQUISITOS DE ADMISIÓN: Para ser admitido como alumno de nuevo ingreso al programa de Educación Continua, el solicitante debe satisfacer los siguientes requisitos: • Copia de identificación oficial con fotografía. • Realizar su inscripción en línea a través de la liga de Educación Continua: http://200.10.244.148:8084/solicitud/ o acceder a www.cide.edu Docencia Oferta Académica Educación Continua y si deseas inscribirte, eliges el número 3 para que puedas registrarte en línea. • Enviar al correo de maricarmen.garcia@cide.edu el comprobante de pago y formato de inscripción del curso, este último se genera en PDF una vez que hayas llenado la solicitud en línea. Favor de enviarlos antes de la fecha de inicio y entregar los originales el primer día de clase. PRECIO Y FORMAS DE PAGO: Los participantes deberán cubrir una colegiatura de $6,500.00 (seis mil quinientos pesos 00/100 m.n.) por cada curso, la cual deberá ser cubierta en una sola exhibición, a pagar al momento de la inscripción en línea. Bajo ninguna circunstancia se otorgarán prórrogas para el pago de cuotas. Las inscripciones se cierran el primer día del curso. El depósito o transferencia bancaria se deberá hacer al banco HSBC a nombre de Centro de Investigación y Docencia Económicas, A. C. a la cuenta número: 4039603584, sucursal número 0763 (Lilas), CLABE: 021180040396035842. ESTACIONAMIENTO: Los participantes de la Escuela de Métodos, tendrán acceso al estacionamiento del CIDE. MAYORES INFORMES: Maricarmen García Hernández Tel. (55) 5727 9800 ext. 2465 maricarmen.garcia@cide.edu

 


                   
 
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