Herramientas de análisis cuantitativo
(del 13 de agosto al 5 de septiembre, 2019)
Horario de clases
El curso tendrá una duración total de 24 horas. 8 sesiones de 3 horas.
Martes y jueves de 18:00 a 21:00 horas (13,15,20,22,27 y 29 de agosto; 3 y
5 de septiembre)
INTRODUCCIÓN
Los métodos de investigación cuantitativa nos permiten describir el mundo
de una forma precisa y, al mismo tiempo, nos dan una idea de la
incertidumbre que enfrenta esta descripción. Además, son muy útiles para
evaluar la distribución de esta variable en la población que nos interesa,
la forma como se relaciona como otras variables y su comportamiento en
otras poblaciones y subpoblaciones. Estos métodos son útiles y poderosos,
pero su uso correcto requiere la construcción de intuiciones y de la
práctica constante. En este curso los estudiantes aprenderán sobre los
conceptos y prácticas básicos para un análisis cuantitativo.
OBJETIVO
Este curso busca introducir a los alumnos al la teoría y práctica de
conceptos básicos de análisis cuantitativo. Las clases comprenderán una
discusión teórica sobre el uso (y abuso) de los conceptos básicos de la
metodología, así como práctica continua y personalizada usando el paquete
estadístico R. Al final del curso, los alumnos serán capaces de elaborar
análisis propios y ser consumidores informados y críticos de resultados
estadísticos.
Los alumnos deberán tener una computadora personal con R y R Studio
instalado
.
DIRIGIDO A
Estudiantes, investigadores, servidores públicos u otras personas
interesadas en hacer investigación social.
CONOCIMIENTOS PREVIOS
El diseño del curso no asume conocimientos previos de estadística o
programación en R.
Programa de sesiones:
1. Niveles de medición y estadística descriptiva
2. Relaciones bivariadas y correlación
3. Probabilidad
4. Pruebas de hipótesis
5. Relaciones multivariadas y regresión
6. Muestreo
7. Diseño y análisis de encuestas
8. Experimentos e inferencia causal
BIBLIOGRAFÍA
Agresti, Alan y Barbara Finlay (2009), Statistical Methods for the Social Sciences, 4rd ed, Pearson.
David M, Christopher D. Barr and Mine Cetinkaya-Rundel (2017), OpenIntro.
Vilalta, Carlos (2016), Análisis de datos, CIDE.
Wheelan, Charles (2013), Naked Statistics: Stripping the Dread from the Data, W.W. Norton
and Co.
Profesor
Salvador Vázquez del Mercado
E-mail: salvador.vazquez@cide.edu
Lugar
: Por definir.
Requisitos de Admisión
:
Para ser admitido como alumno de nuevo ingreso al programa de Educación
Continua, el solicitante debe satisfacer los siguientes requisitos:
-
Copia de identificación oficial con fotografía.
Precio y formas de pago:
Los participantes deberán cubrir una colegiatura de $6,500.00 (seis mil quinientos pesos 00/100 m.n.) por cada
curso, la cual deberá ser cubierta en una sola exhibición, a pagar al
momento de la inscripción en línea. Bajo ninguna circunstancia se otorgarán
prórrogas para el pago de cuotas. Las inscripciones se cierran el primer
día del curso.
El depósito o transferencia bancaria se deberá hacer al bancoHSBC a nombre de Centro de Investigación y Docencia Económicas, A. C. a la
cuenta número: 4039603584, sucursal número0763 (Lilas), CLABE: 021180040396035842.
Estacionamiento:
Los participantes de la Escuela de Métodos tendrán acceso al
estacionamiento del CIDE.
Mayores informes:
Maricarmen García Hernández
Tel. (55) 5727 9800 ext. 2465
maricarmen.garcia@cide.edu
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