Modelos Estadísticos con R
(Del 6 de noviembre al 4 de diciembre, 2019)


1 Objetivo del curso
El curso se enfoca en entender los fundamentos de los Modelos Lineales Generalizados (Generalized Linear Models, GLM). En términos generales, los modelos estadísticos pueden entenderse fácilmente a partir de dos nociones: formas funcionales e incertidumbre estadística. Al final del módulo, los asistentes podrán entender e implementar cualquier modelo estadístico de la familia de los GLM. Para ello requiere fundamentos sólidos de teoría estadística y programación. Una parte importante del curso se concentra en estimular ambas a través de la intuición.

2 Modelos estadísticos
2.1 Estudios observacionales y modelos estadísticos
Problemas de estudios observacionales
• Serie de tiempo interrumpida
• Potenciales problemas de validez.
Defensa de estudios observacionales.
• ¿Qué es un modelo? ¿Qué es la “realidad”?
• Relevancia de estudios observacionales.
• Regresión y explicaciones rivales.
 

2.2 Modelo Lineal (desde el punto de vista de Modelos Lineales Generalizados)
• Historia del método de Máxima Verosimilitud (MLE)
• Repaso de modelo de regresión lineal.
• Cómo reportar resultados de modelos de regresión.
• Correcta interpretación de variables interactivas.
Modelo Lineal a través de simulación estadística.
• Fuentes de incertidumbre en modelos de regresión.
Cantidades de interés a través de simulación estadística.
• Distintos métodos para calcular incertidumbre en modelos de regresión.
• Manera analítica de calcular incertidumbre en modelos de regresión
• Calcular incertidumbre en modelos de regresión a través de simulación estadística.
• Calcular cantidades de interés a través de métodos analíticos en R.
• Calcular cantidades de interés a través de simulación en R.
• Escoger correctamente nuestra cantidad de interés. ¿Qué es relevante?

2.3 Introduccón a GLM (Variables dicotómicas)
• Historia del modelo probit.
• Introducción a modelo logístico.
• Introducción a GLM.
• Simulación en R de modelos de regresión para variables dependientes discretas.
• Variables dependientes dicotómicas.
• Estimación e interpretación de modelos para variables dicotómicas en R.
 

2.4 Modelos Lineales Generalizados (Enfoque General)
• Variables dependientes ordinales
• Variables dependientes ordinales en R
• Variables dependientes nominales.
• Variables dependientes nominales en R.
• Conteo de eventos
• Conteo de eventos en R
• Modelos de duración
• Modelos de duración en R
Bibliografía (pendiente)

Profesor:
Javier Márquez Peña
Horario de clases:
El curso tendrá una duración total de 24 horas. 8 sesiones de 3 horas.
Lunes y miércoles de 18:00 a 21:00 horas (6,11,13,20,25 y 27 de noviembre; 2 y 4 de diciembre)

Lugar: Teatro de Decisiones del LNPP

 

REQUISITOS DE ADMISIÓN:
Para ser admitido como alumno de nuevo ingreso al programa de Educación Continua, el solicitante debe satisfacer los siguientes requisitos:
• Copia de identificación oficial con fotografía.
• Realizar su inscripción en línea a través de la liga de Educación Continua: http://200.10.244.148:8084/solicitud/ o acceder a www.cide.edu
Docencia
Oferta Académica
Educación Continua y si deseas inscribirte, eliges el número 3 para que puedas registrarte en línea.
• Enviar al correo de maricarmen.garcia@cide.edu el comprobante de pago y formato de inscripción del curso, este último se genera en PDF una vez que hayas llenado la solicitud en línea. Favor de enviarlos antes de la fecha de inicio y entregar los originales el primer día de clase.

PRECIO Y FORMAS DE PAGO:
Los participantes deberán cubrir una colegiatura de $6,500.00 (seis mil quinientos pesos 00/100 m.n.) por cada curso, la cual deberá ser cubierta en una sola exhibición, a pagar al momento de la inscripción en línea. Bajo ninguna circunstancia se otorgarán prórrogas para el pago de cuotas. Las inscripciones se cierran el primer día del curso.

El depósito o transferencia bancaria se deberá hacer al banco HSBC a nombre de Centro de Investigación y Docencia Económicas, A. C. a la cuenta número: 4039603584, sucursal número 0763 (Lilas), CLABE: 021180040396035842.

ESTACIONAMIENTO:
Los participantes de la Escuela de Métodos, tendrán acceso al estacionamiento del CIDE.

MAYORES INFORMES:
Maricarmen García Hernández
Tel. (55) 5727 9800 ext. 2465
maricarmen.garcia@cide.edu